PostgreSQL Maintenance 基礎 for Stable Production

Mon, 22 Jun 2026 15:00:00 +0900

When running PostgreSQL in production, performance can degrade and transactions can bloat without you noticing. This article covers the maintenance fundamentals you need to keep PostgreSQL running smoothly.

1. VACUUM: Cleaning Up Dead Tuples

PostgreSQL uses MVCC (Multi-Version Concurrency Control), which means old row versions (dead tuples) linger in tables after updates and deletes. Left unchecked, tables bloat and performance suffers.

-- Run a standard VACUUM (does not block other operations)
VACUUM;

-- Reclaim space to the OS (acquires table lock)
VACUUM FULL;

Production environments have autovacuum enabled by default, but busy tables may need tuned settings:

面向 Web 開發人員的 PostgreSQL 效能調優

Mon, 20 Apr 2026 12:00:00 +0900

透過使用 EXPLAIN 分析 PostgreSQL 中的資料庫查詢來優化效能緩慢的應用程式。緩慢的查詢是大多數 Web 應用程式中最大的瓶頸。本指南將引導您了解基本的索引優化指南、如何閱讀執行計劃以及自託管或託管資料庫的關鍵配置參數調整。

1. 設計有效的指標

現代資料庫的主要瓶頸是磁碟 I/O（從儲存中讀取區塊檔案）。新增索引可以讓PostgreSQL直接查詢資料記錄，而不是掃描整個表。

1）B樹索引預設值

標準 B 樹索引支援多種運算符類別：

直接匹配和範圍（=、<、>、BETWEEN）
連接條件 (JOIN ON ...)
排序操作 (ORDER BY)

2）複合索引的列順序規則

建立複合索引（組合多個欄位）時，PostgreSQL 從左到右解析列。訂單事宜：

-- Create a composite index
CREATE INDEX idx_users_status_created ON users (status, created_at);

-- ◯ Index will be used (leftmost column "status" is present in the query)
SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND created_at > '2026-01-01';
SELECT * FROM users WHERE status = 'active';

-- ✕ Index will NOT be used efficiently (leftmost column "status" is missing)
SELECT * FROM users WHERE created_at > '2026-01-01';

2. 使用 `EXPLAIN ANALYZE` 分析執行計劃

若要診斷慢速查詢，請將 EXPLAIN ANALYZE 新增至您的 SQL 語句中並在控制台中執行它：

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