<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>PostgreSQL on Kaisekukun</title><link>https://netguide.jp/es/tags/postgresql/</link><description>Recent content in PostgreSQL on Kaisekukun</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>es</language><copyright>Kaisekukun</copyright><atom:link href="https://netguide.jp/es/tags/postgresql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Conceptos básicos de mantenimiento de PostgreSQL para producción estable</title><link>https://netguide.jp/es/software/postgres-database-maintenance/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 15:00:00 +0900</pubDate><guid>https://netguide.jp/es/software/postgres-database-maintenance/</guid><description>&lt;img src="https://netguide.jp/img/thumbnail/postgres-database-maintenance-es.png" alt="Featured image of post Conceptos básicos de mantenimiento de PostgreSQL para producción estable" /&gt;&lt;p&gt;Al ejecutar PostgreSQL en producción, el rendimiento puede degradarse y las transacciones pueden inflarse sin que te des cuenta. Este artículo cubre los fundamentos de mantenimiento que necesitas para mantener PostgreSQL funcionando sin problemas.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-vacuum-limpieza-de-tuplas-muertas"&gt;1. VACUUM: Limpieza de tuplas muertas
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;PostgreSQL usa MVCC (Control de Concurrencia Multiversión), lo que significa que las versiones antiguas de filas (tuplas muertas) permanecen en las tablas después de actualizaciones y eliminaciones. Si no se controlan, las tablas se inflan y el rendimiento sufre.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ajuste de rendimiento de PostgreSQL para desarrolladores web</title><link>https://netguide.jp/es/software/postgres-performance-tuning/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 12:00:00 +0900</pubDate><guid>https://netguide.jp/es/software/postgres-performance-tuning/</guid><description>&lt;img src="https://netguide.jp/img/thumbnail/postgres-performance-tuning-es.png" alt="Featured image of post Ajuste de rendimiento de PostgreSQL para desarrolladores web" /&gt;&lt;p&gt;Optimiza aplicaciones lentas perfilando consultas de bases de datos en PostgreSQL con EXPLAIN. Las consultas lentas son el cuello de botella más grande en la mayoría de las aplicaciones web. Esta guía te lleva a través de pautas esenciales de optimización de índices, cómo leer planes de ejecución y ajustes clave de parámetros de configuración para bases de datos autogestionadas o administradas.&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="1-diseño-de-índices-efectivos"&gt;1. Diseño de índices efectivos
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;El principal cuello de botella en las bases de datos modernas es la E/S de disco (lectura de archivos de bloques del almacenamiento). Agregar índices permite a PostgreSQL consultar registros de datos directamente en lugar de escanear toda la tabla.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>